中國人民大學信息學院自1978年創(chuàng)立以來，始終引領學科發(fā)展方向，一直是我國數(shù)據(jù)科學領域的開拓者和領航者。學院始終秉持“厚基礎、攀高峰、融交叉、重創(chuàng)新”的辦學宗旨，依托四十余年在數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)科學領域的領先優(yōu)勢，構建了貫通本碩博的一流人才培養(yǎng)體系，累計為國家輸送4000余名信息科技頂尖人才，致力于建設國內(nèi)頂尖、世界一流的信息學科高地。學院在數(shù)據(jù)科學教育領域已取得一系列重要成果，學院構建了國內(nèi)首個數(shù)學與信息技術相結合并應用于經(jīng)濟管理領域的學科專業(yè)，擁有了計算機科學與技術、管理科學與工程兩個一級學科博士點及博士后流動站，在教育部第五輪學科評估中入選“強優(yōu)”學科，并先后入選教育部“拔尖計劃2.0”基地和教育部—華為“智能基座”項目。學院作為國家重要科研力量，承擔并主持了國家“七五”至“九五”科技攻關計劃、國家自然科學基金、“863”“973”等重大科研項目，先后榮獲國家科技進步二等獎、電子部科技進步特等獎、北京市科技進步一等獎等30余項省部級以上重要獎項，充分彰顯了學院的科研實力和學術影響力。

數(shù)據(jù)計算及應用學科創(chuàng)新性地打造了“數(shù)理筑基—學科交叉—創(chuàng)新引領”的特色培養(yǎng)模式。通過強化數(shù)學、計算機等基礎學科訓練，設置數(shù)據(jù)治理等交叉課程，全面拓展學生的知識維度和創(chuàng)新思維。強基培養(yǎng)模式面向前沿基礎研究和國家重大戰(zhàn)略需求，結合新質生產(chǎn)力學科交叉，形成數(shù)據(jù)計算及應用與大數(shù)據(jù)、計算機科學與技術和數(shù)據(jù)治理等具有深度融合特點的專業(yè)方向。

（二）師資隊伍

數(shù)據(jù)計算及應用學科發(fā)展依托中國人民大學信息學院和數(shù)據(jù)工程與知識工程教育部重點實驗室，師資力量雄厚，包括國家級人才計劃入選者12人、北京市人才計劃入選者6人，包括國家級教學名師1人、寶鋼優(yōu)秀教師獎2人，北京市教學名師3人等，還有多位來自國際著名大學、微軟亞洲研究院等機構的優(yōu)秀兼職教授，形成了國內(nèi)領先的教學團隊。學院現(xiàn)有教師70余人，其中教授22人，副教授36人，整體師資隊伍以中青年為中堅力量，師資隊伍結構合理，充滿活力。

（三）教學與科研條件資源平臺

數(shù)據(jù)計算及應用專業(yè)強基計劃擁有“數(shù)據(jù)工程與知識工程教育部重點實驗室”“數(shù)據(jù)庫與商務智能教育部工程研究中心”“大數(shù)據(jù)管理與分析方法研究北京市重點實驗室”“眼底病智能診斷及藥械研發(fā)與轉化北京市重點實驗室”等4個省部級實驗室和研究中心，并擁有“數(shù)據(jù)庫課程虛擬教研室”“信息技術與管理國家級實驗教學示范中心”“教育部—華為‘智能基座’虛擬教研室”等3個國家級和省部級教研平臺，近年來作為教育部“101計劃”工作組成員，牽頭《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)》課程，聚焦高質量數(shù)據(jù)科學與技術人才培養(yǎng)。學院積極拓展數(shù)據(jù)計算及應用專業(yè)的教學科研平臺，主導建設中國人民大學國家治理大數(shù)據(jù)創(chuàng)新平臺，推動數(shù)據(jù)科學與社會科學的深度交叉和融合。

面向國家新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略需求，依托“強基計劃”，本項目致力于培養(yǎng)踐行社會主義核心價值觀，德、智、體、美、勞全面發(fā)展的社會主義建設者和接班人。立足“厚植數(shù)理根基、強化數(shù)智融合、服務國家戰(zhàn)略、培育領軍人才”的育人理念，以人工智能基礎理論與數(shù)據(jù)計算前沿技術的深度融合為培養(yǎng)特色，堅持“以數(shù)據(jù)科學為核心、以計算技術為支撐、以智慧治理為導向”的培養(yǎng)路徑，著力打造理論基礎扎實、實踐能力卓越、國際視野開闊、人文素養(yǎng)深厚，能夠服務國家重大戰(zhàn)略任務、引領智能時代發(fā)展的高層次人工智能領軍人才。

（二）階段性考核和動態(tài)進出辦法

數(shù)據(jù)計算及應用（方向2—數(shù)據(jù)智能）專業(yè)實施“2+1+X”培養(yǎng)體系，即2年通?；A、1年專業(yè)核心和交叉課程；“X”階段為本博銜接與學術創(chuàng)新階段，持續(xù)1至6年。在第一、二學年末進行綜合考核，考核不合格的學生應退出強基計劃。在第三學年末采取綜合考核，考核未通過學生退出強基計劃。退出強基計劃培養(yǎng)的學生應按照數(shù)據(jù)計算及應用（方向2—數(shù)據(jù)智能）強基計劃本科學段的培養(yǎng)方案完成修讀計劃，修滿學分后獲得對應學士學位；繼續(xù)參加強基計劃培養(yǎng)的學生，在第七學期開始本博銜接階段的學習。

（三）本博銜接辦法

數(shù)據(jù)計算及應用（方向2—數(shù)據(jù)智能）強基計劃實行本博銜接培養(yǎng)，注重學術能力和科研興趣培養(yǎng)，第三學年經(jīng)考核獲得轉段資格并通過研究生接收考核的學生，在第四學年直接進入本博銜接培養(yǎng)階段，轉段學生可以繼續(xù)在計算機科學與技術領域深造，選擇計算機軟件與理論、大數(shù)據(jù)科學與工程、信息安全、計算機應用技術、計算機系統(tǒng)結構等專業(yè)方向。同時，學生還可選擇進入與智慧治理、信息管理等人工智能應用密切相關的學科領域。

轉段的學生按照其選擇的方向繼續(xù)博士階段課程學習，滿足博士學位申請條件并達到培養(yǎng)方案規(guī)定的學術水平標準的，可獲得相應的博士學位。

（一）頂層設計，“本—博”貫通式拔尖人才培養(yǎng)

實行“本—博”貫通式拔尖人才培養(yǎng)模式。統(tǒng)籌優(yōu)化本科、直博階段培養(yǎng)方案，建立本研一體化的課程體系、教材體系和創(chuàng)新實踐體系；本科階段設置研究生基礎課程，實現(xiàn)本博階段有機銜接，鼓勵學生向人工智能基礎領域、學科交叉方向、尤其是國家亟需的關鍵領域探索；建立優(yōu)才直通機制，為優(yōu)秀學生開通直接晉升研究生學習的快速通道，提供豐富的學術支持，包括科研資金、實驗設施、國際交流平臺等資源。

（二）因材施教，個性化專業(yè)人才培養(yǎng)

針對學科高創(chuàng)新性、強實踐性與快速迭代的特點，實行小班化，落實研究型教學、團隊式學習、項目式科研等新型教學模式；突出個性化培養(yǎng)，實行全程全員導師制。除了配備經(jīng)驗豐富的教師任班主任以外，為每位學生配備科研一線的學術導師和成長導師，并允許學生根據(jù)興趣更換導師。

（三）科教融合，遞進式創(chuàng)新能力培養(yǎng)

以“真問題、真場景、真系統(tǒng)”為導向，實現(xiàn)科研訓練全程化與階梯化。從本科起即引入科研導師制，學生早期進入實驗室參與科研項目，逐步從輔助研究過渡到獨立承擔課題，博士階段以創(chuàng)新性研究為核心，鼓勵學生在前沿領域取得突破性成果；依托國家級實驗室平臺和企業(yè)推動產(chǎn)學研融合，與多所國際名校開展雙學位及學術交流，提升國際視野，培養(yǎng)創(chuàng)新人才。

（四）學科交叉，創(chuàng)新性研究人才培養(yǎng)

基于人文社科優(yōu)勢學科基礎，開設“AI+”主題創(chuàng)研課程，按照“學生主導、項目驅動、過程自主、質量嚴控”的原則進行教學，實現(xiàn)人才培養(yǎng)模式從傳統(tǒng)的“知識型”向“賦能型”轉變。允許學生在科研一線教師和高水平助教指導下組建跨學科交叉的科研團隊，基于規(guī)范化的科研過程開展研究，激發(fā)學生創(chuàng)造力，使學生成為學習的主導者，促進學生知識的廣泛學習和能力多維度的爆發(fā)。學生完成項目并通過考核即可獲得學分認定。

（一）專業(yè)課程

在中國人民大學本科生課程體系的基礎上，“數(shù)據(jù)計算及應用（方向1—智能科學）”強基計劃專業(yè)與“數(shù)據(jù)計算及應用（方向2—數(shù)據(jù)智能）”強基計劃專業(yè)協(xié)同進行課程設置。其中“共同課”為兩個強基計劃專業(yè)學生均需要完成的課程；“基礎課”為兩個強基計劃專業(yè)有一定模塊覆蓋和學分的基本要求，學生在此基礎上可以根據(jù)自己的興趣愛好修讀的基礎課程；“專業(yè)進階與交叉課”為學生面向轉段專業(yè)修讀的高階專業(yè)課程和交叉類課程。

本科階段核心課程包括：

1.共同課 

高等數(shù)學、高等代數(shù)、程序設計、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)結構與算法、計算機系統(tǒng)基礎、機器學習、深度學習導論。

2.基礎課

AI模塊課程：人工智能與Python程序設計、人工智能數(shù)學基礎、人工智能引論、人工智能倫理與安全、人工智能計算系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)模塊課程：數(shù)據(jù)科學導論、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、大數(shù)據(jù)隱私計算、大數(shù)據(jù)可視化。

計算模塊課程：程序設計實踐、圖論、最優(yōu)化理論與方法、計算理論導論。

系統(tǒng)模塊課程：現(xiàn)代處理器設計、操作系統(tǒng)內(nèi)核開發(fā)、編譯原理榮譽課程、計算機網(wǎng)絡、并行計算、分布式系統(tǒng)與云計算。

3.專業(yè)進階與交叉課程

人工智能實踐與應用選講、自然語言處理導論、計算機視覺導論、智能信息檢索導論、智能數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、大模型預訓練基礎、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)、網(wǎng)絡群體與市場、智慧城市、計算經(jīng)濟學等。以及AI教學平臺微課程，包括如專業(yè)領域認知課、最新學術論文選講課、專業(yè)工具運用等微課程。

（二）創(chuàng)新與科研訓練

1.創(chuàng)研課

數(shù)據(jù)智能創(chuàng)研課、人工智能+創(chuàng)研課、數(shù)據(jù)+創(chuàng)研課。

2.科研方法與科研訓練

學術研究方法導論、學術規(guī)范和論文寫作，科研訓練系列課程。

3.創(chuàng)新實踐

人工智能綜合設計、數(shù)據(jù)科學實踐、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)開發(fā)實踐、開源軟件實踐，創(chuàng)新實踐平臺創(chuàng)新難題揭榜與研發(fā)。

4.實習實踐

依托省部級實驗室和研究中心、校企聯(lián)合實驗室、協(xié)同育人基地或平臺、實訓基地等資源開展實習實踐。同時，邀請本專業(yè)和相關專業(yè)相關企業(yè)專家擔任企業(yè)導師，強化學生創(chuàng)新實踐能力培養(yǎng)。